Lieu : Bamako, Mali ou Abidjan, Côte d’Ivoire
Département de Recherche Suivi & Évaluation
Supervisé par : Coordinateur-trice Principal de Recherche
Supervise: Gestionnaires de Données
À plein temps
Muso estime que personne ne devrait mourir en attendant les soins de santé. C'est pourquoi nous avons entrepris de créer un remède contre le retard. Nous construisons des systèmes de santé pour sauver des vies en atteignant les patients plus rapidement, dans les heures qui suivent l'apparition des symptômes. Pour ce faire, nous nous associons à des communautés confrontées à l'extrême pauvreté.
Muso a passé plus de dix ans à créer et à améliorer notre modèle de soins proactifs, en le préparant à servir l'effort mondial en faveur de l'universalité des soins de santé. Nous avons documenté des améliorations rapides en matière de santé dans les populations que nous servons : une étude de 2018 a révélé que les communautés que nous servons au Mali, qui connaissait auparavant des taux de mortalité infantile parmi les plus élevés du monde, ont maintenu pendant cinq ans des taux de mortalité infantile inférieurs à ceux de n'importe quel pays d'Afrique subsaharienne, et ont finalement atteint un taux équivalent à celui des États-Unis. L'accès des patients aux soins a été multiplié par dix. Muso soutient maintenant les gouvernements du Mali et de la Côte d'Ivoire dans leurs efforts pour traduire les résultats de cette recherche en politiques et pratiques nationales.
Nous fournissons des soins de santé proactifs à 350 000 patients dans les zones périurbaines et rurales du Mali, et intégrons une recherche académique rigoureuse et un plaidoyer stratégique pour identifier et partager des stratégies qui peuvent accélérer les efforts mondiaux pour la survie de l'enfant, la santé maternelle et les soins de santé universels. Étant donné les transformations dans l'accès aux soins de santé et la survie, Muso a documenté, au cours des cinq prochaines années, notre service direct, notre recherche et notre plaidoyer pour faire avancer un nouveau modèle mondial de soins de santé. Pour en savoir plus sur notre travail, consultez le site www.musohealth.org.
À propos du rôle :
Grâce à des activités de recherche rigoureuses avec ses collaborateurs universitaires, Muso aide les partenaires nationaux et internationaux à promouvoir l'accès universel aux soins de santé. Ce rôle aidera le département à atteindre ses objectifs en garantissant l'exhaustivité et la qualité de la collecte des données, en effectuant la gestion et la préparation des données pour l'analyse, et en effectuant une analyse rigoureuse pour les études de recherche. Sous la supervision du Coordinateur Principal de Recherche, le-a Coordinateur-trice de Gestion de Donné supervisera une équipe de gestionnaires de données, en effectuant un examen approfondi du code, en assurant la qualité des activités de gestion des données et en supervisant le contrôle de la qualité en temps réel des données d'étude. Il s'assurera également que la validation appropriée est intégrée dans les outils de collecte de données. En plus d'être responsable de la qualité des sources de données de recherche, il/elle appliquera des méthodes statistiques pour soutenir la recherche en santé. Cela comprend la préparation d'ensembles de données de recherche, la réalisation d'analyses biostatistiques de haute qualité pour répondre aux questions de recherche et l'aide à l'élaboration de protocoles de recherche et de plans d'analyse statistique.**Responsabilités:**
Superviser les activités liées à la gestion des données et au contrôle de la qualité des sources de données de recherche:
Fournir une assistance technique aux autres équipes sur les questions de qualité des données, de fusion et de dédoublonnage, et d'analyse des enquêtes.
Servir de chef d'équipe de gestion des données
Gérer et soutenir l'équipe de gestionnaires de données
Travailler avec les gestionnaires de données sur les tâches quotidiennes de gestion des données : collecte des données, planification du suivi, contrôle de la qualité et suivi des activités des investigateurs
Organiser régulièrement des réunions de gestion de projet afin de fixer les priorités, de communiquer les échéances et d'aborder les problèmes.
Communiquer clairement les priorités et les capacités de l'équipe à la direction du département et aux autres parties prenantes internes.
Contribuer au développement de la stratégie de gestion des données pour Muso
Soutenir la conception d'outils et de systèmes de collecte de données
Effectuer des analyses statistiques pour faire avancer les objectifs de la recherche
Vous devez avoir / êtes:
Maîtrise en santé publique, épidémiologie, statistiques, démographie ou dans un domaine connexe avec 2 ans d'expérience professionnelle dans un rôle similaire, ou une licence avec 4 ans d'expérience professionnelle dans un rôle similaire. En particulier, expérience professionnelle dans le nettoyage, la gestion et la préparation de données pour un essai contrôlé randomisé, un essai contrôlé non randomisé, une étude contrôlée avant et après, une série chronologique interrompue ou une étude à mesures répétées évaluant les effets des interventions complexes.
Connaissance de la méthodologie de recherche et des procédures de données pour de telles études, y compris les bonnes pratiques cliniques, la méthodologie d'enquête, la terminologie médicale, l'informatique, la protection des données et les formats de rapport.
Capacité avérée à produire de manière indépendante un script de haute qualité, bien organisé et bien documenté (de préférence en Stata) pour effectuer un contrôle de qualité de données, préparer et analyser des données d'études de recherche en santé, y compris des analyses descriptives, des tests de signification de base et des modèles de régression.
Capacité à traduire les exigences d'un plan d'analyse statistique (ou d'une conversation avec un chercheur principal) en un code fonctionnel permettant d'accomplir cette tâche. Le candidat doit être capable d'accomplir ce type d'opération de nettoyage et de recodage dans au moins un logiciel d'analyse statistique, tel que SPSS, SAS, Stata, MATLAB, R ou Python. Le candidat doit être capable et désireux d'apprendre et d'utiliser des compétences avancées en Stata sur le lieu de travail s'il est embauché.
Capacité à résumer les résultats d'analyse et les problèmes de qualité des données dans un rapport professionnel, en utilisant des présentations de données telles que des tableaux, des figures et d'autres visualisations de soutien, le cas échéant.
Expérience de l'utilisation et de la programmation d'outils de collecte de données électroniques, tels que Google Forms, Open Data Kit, Open Clinica, Kobo Collect ou RedCap OU capacité technique et volonté d'auto-apprentissage sur le tas.
Excellentes capacités de communication écrite et verbale et d'écoute en français.
Capacité à lire, à comprendre et à répondre à des documents écrits en anglais.
Attention méticuleuse aux détails
Expérience de la direction ou de la gestion d'une équipe afin de fixer et de respecter des délais et d'atteindre des objectifs.
Capacité à diriger de manière décisive tout en étant à l'écoute de diverses perspectives.
Sens de l'obligation de rendre des comptes et de la responsabilité des projets avec une appropriation partagée.
Expérience de la gestion de priorités conflictuelles à court terme sans perdre de vue les objectifs à long terme. **
Vous allez nous impressionner si vous avez:
Expérience en gestion de projet, ou capacité avérée à coordonner plusieurs projets et des priorités contradictoires tout en communiquant de manière précise et efficace.
Expérience de travail avec des organisations internationales diverses, dans plusieurs pays et fuseaux horaires.
Capacité à analyser des données longitudinales provenant d'essais randomisés en grappes ou d'enquêtes complexes.
Connaissance de l'utilisation de SQL pour interroger des bases de données relationnelles.
Connaissance des méthodes de programmation statistique en R ou Python.
Expérience de GitHub ou d'un autre logiciel de collaboration.
Expérience professionnelle en tant que superviseur ou chef d'équipe, de préférence dans un contexte de gestion ou d'analyse de données.
Fortes compétences en anglais écrit et oral.
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